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Para · Investigación
Somos el socio de ingeniería geoespacial de grupos de investigación: escalamos tu trabajo de campo a todo un territorio, fine-tuneamos modelos fundacionales de observación de la Tierra y construimos pipelines reproducibles y publicables.
El cuello de botella
La verdad de campo es cara y escasa: unas cuantas parcelas no cubren un territorio, y repetir la campaña cada año es inviable.
Descargar, alinear y depurar Sentinel, LiDAR y embeddings, y luego entrenar modelos: meses de trabajo técnico antes de ver el primer resultado.
Un revisor exige que el pipeline sea transparente y repetible. Sin código versionado ni datos trazables, el resultado no aguanta.
Del campo a la escala
01
Partimos de tus parcelas, transectos y verdad de campo. Los estructuramos en chips etiquetados listos para entrenar.
02
Apoyamos las etiquetas escasas en representaciones ricas del territorio: embeddings AlphaEarth y modelos fundacionales como Prithvi-EO.
03
Fine-tuneamos y validamos con métricas honestas y conjuntos de test separados. Sabes dónde acierta el modelo y dónde no.
04
Aplicamos el modelo a todo el territorio y te entregamos el mapa, el código versionado y los datos trazables para publicar.
Trabajo de investigación
Cada línea de trabajo combina verdad de campo, modelos fundacionales de observación de la Tierra y pipelines reproducibles.
Estudio controlado: cultivos y usos del suelo en California con Sentinel-1/2, embeddings AlphaEarth y U-Net.
Mapeo anual de hábitats protegidos desde satélite; fine-tune con 4.294 chips etiquetados y ground truth de gullies (LUCAS 2022).
Erosión y degradación del suelo, 24.000 km², reconstrucción de 70 años (1956 a 2025).
Concepto en propuesta, aún no desarrollado: un CubeSat que detecta erosión del suelo a bordo y solo baja las alertas.
Colaboración académica
Trabajamos con socios académicos, incluidos grupos ligados al CSIC y a universidades, aportando la ingeniería geoespacial que convierte su trabajo de campo en resultados a escala.
chips etiquetados
de estudio
años reconstruidos
El siguiente paso
Cuéntanos tu hipótesis y tus datos de campo. En una llamada te decimos cómo llevarlos a un pipeline reproducible y a un mapa a escala.
Agenda una llamada