Ayudamos a administraciones públicas, ONGs y empresas a convertir los datos satelitales en decisiones para el territorio, con modelos de IA.
Confían en nosotros
Nuestra misión
Usamos datos geoespaciales e inteligencia artificial para transformar cómo se estudian, monitorean y gestionan los sistemas naturales. Lo que no se mide, no se gestiona. Y lo que no se ve desde el espacio, hoy ya se puede entender.
Expertos en territorio.
Hectáreas analizadas
Países
Space to Soil
Premios
Proyectos entregados
De usar IA a operar con IA. Diseñamos tu estrategia y la ejecutamos: construimos el software, automatizamos los procesos y ponemos agentes a trabajar en tu operación.
Ver transformación con IAExplore AI transformationMonitoreo de hábitats y pastos capa a capa: índices de vegetación, clasificación de hábitats, suelo, clima y detección de cambios sobre áreas protegidas.
Evaluación de la naturalezaNature assessmentIndicadores ambientales medibles y auditables: carbono orgánico del suelo, degradación, agricultura regenerativa y métricas para reporte ESG y cumplimiento normativo.
Datos para ESGESG dataVisores, dashboards y herramientas geoespaciales a medida. Desde datos oceánicos hasta soluciones basadas en la naturaleza para ciudades más resilientes.
Software a medidaCustom softwarePara quién trabajamos
Construye un nuevo modelo de territorio con datos objetivos para decidir mejor.
Soy administración públicaI'm public administrationMétricas ambientales precisas y auditables para tu estrategia y reporte ESG.
Soy empresaI'm a companyModelos y datos geoespaciales abiertos para potenciar tu investigación científica.
Soy investigador/aI'm a researcherConoce el valor real de los ecosistemas que proteges y demuestra tu impacto.
Soy organización / ONGI'm an organization / NGOEl valor no está en la imagen, sino en lo que la IA entiende de ella. Entrenamos nuestros propios modelos para leer cada píxel, y agentes Geo AI que te lo explican en lenguaje natural.
Cómo leen el paisaje nuestros modelos
CAPTURA
Imágenes de satélite y dron, radar, LiDAR y clima de múltiples fuentes, alineados en el espacio y el tiempo.
PROCESA
Redes neuronales propias segmentan, clasifican y miden vegetación, suelo y agua, entrenadas para los sistemas naturales que estudiamos.
ENTIENDE
Un asistente conversacional cruza las capas, detecta cambios y responde tus preguntas sobre el territorio en lenguaje natural.
DECIDE
Indicadores accionables: conectividad, riesgo, degradación y métricas ESG, listos para gestionar el territorio.
Las fuentes que combinamos
Sentinel, Landsat y MODIS: series temporales globales, gratuitas y continuas para monitorear el cambio.
Muy alta resolución para detectar detalles a escala de parcela, árbol o infraestructura.
NDVI, NDWI y bandas multiespectrales para medir vegetación, agua y salud del ecosistema.
Datos que atraviesan nubes y oscuridad: humedad del suelo, deformación del terreno y estructura.
Modelos 3D del terreno y la vegetación: altura del dosel, pendientes y volúmenes.
Temperatura superficial (LST), precipitación y variables climáticas para contextualizar el territorio.
Visor interactivo para el monitoreo de hábitats y pastos en áreas protegidas. Índices de vegetación, clasificación, suelo, clima y detección de cambios, capa a capa.
Abrir plataforma →Visor geoespacial con IA para el análisis del territorio. Capas ambientales, análisis por provincias y un asistente Geo AI que interpreta el paisaje por ti.
Explorar mapa →Plataforma para monitorear el carbono orgánico del suelo y rastrear 70 años de degradación a escala de parcela, en una experiencia de scrollytelling única.
Explorar proyecto →Plataforma interactiva para datos oceánicos: temperatura superficial del mar, clorofila, corrientes y más capas ambientales marinas.
Abrir plataforma →Soluciones basadas en la naturaleza para ciudades resilientes: simulación CFD de viento, islas de calor, infraestructura verde y conectividad ecológica.
Agenda una llamada →Partners de End World Hunger Ohio, un jardín comunitario en Columbus que impulsa la soberanía alimentaria a través de la agricultura regenerativa.
Visitar web →Solo apoyamos proyectos que tienen un impacto positivo y directo en la naturaleza. Creemos que los datos son la piedra angular de una gestión eficaz, y los datos espaciales proporcionan la dimensión más poderosa.
El mayor impacto proviene de la colaboración. Crear sinergias entre sectores, desde el turismo hasta la silvicultura, nos permite diseñar las mejores soluciones para las personas y el planeta.
Desarrollamos y entrenamos nuestros propios modelos de IA para garantizar que comprendan verdaderamente los sistemas naturales con los que trabajamos.
Fundador y líder técnico de Darwin Geospatial. Líder en datos e IA con experiencia internacional en Silicon Valley en la industria de finanzas de cadena de suministro y recursos naturales.
CEO Europe & Head of Geospatial
Ingeniero Forestal y Analista Geoespacial con experiencia internacional en gestión ambiental y modelización espacial. Ha trabajado con el OAPN y en investigaciones sobre prácticas agrícolas sostenibles.
Asesor GTM
Líder tecnológico y asesor enfocado en construir herramientas que ayudan a las personas y protegen el planeta. Aporta experiencia en IA centrada en el humano, tecnología geoespacial y trabajo ambiental comunitario.
Asesor Científico Senior
Catedrático de Ciencias de la Tierra y Planetarias en la Universidad Johns Hopkins. Experto en hidrología, clima y teledetección, asesora la base científica de nuestros modelos ambientales.
AI & Software
Ingeniero Informático con Máster en Inteligencia Artificial. Especializado en aprendizaje automático y análisis de datos a escala, desarrollando modelos predictivos y sistemas de procesamiento inteligente.
Forward Deployed Engineer
Ingeniero Informático y estudiante de Máster en Inteligencia Artificial. Especializado en el desarrollo de software y modelos de Deep Learning, implementando soluciones automatizadas y arquitecturas escalables para entornos críticos.
Colaboradores de investigación
Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Su investigación se centra en el procesamiento de señales sobre grafos, redes neuronales en grafos y aprendizaje automático.
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