Guadarrama Ski, la web de referencia para el esquí de montaña en Madrid y Segovia
Guadarrama Ski, the go-to ski-mountaineering website for Madrid and Segovia
El primer proyecto de Darwin Geospatial llevó cartografía digital y teledetección a la Sierra de Guadarrama, uno de los entornos clásicos del esquí de montaña en España, para mejorar la planificación de itinerarios y la comprensión meteorológica ante el cambio climático. guadarramaski.com
El objetivo es documentar, digitalizar y ofrecer en una interfaz clara las líneas de esquí más frecuentadas para poner en valor el patrimonio deportivo de la Sierra y sus visitantes. Más de 60 líneas con parámetros técnicos (pendiente, desnivel, dificultad, orientación) y métricas nivológicas (acumulación promedio de nieve), constituyendo la base espacial más detallada hasta la fecha.
The aim is to document, digitize, and present the most popular ski lines through a clear UI. Over 60 routes include technical metrics (slope, elevation gain, difficulty, aspect) and snowpack metrics (average accumulation), creating the most detailed spatial ski dataset for the area to date.
Qué ofrece
What it offers
- • Mapa interactivo con rutas documentadas (60+ líneas).
- • Interactive map with 60+ documented lines.
- • Capas nivológicas y meteorológicas con datos públicos.
- • Snow & weather layers using public data.
- • Perfiles, pendientes y orientación para evaluar dificultad y riesgo.
- • Profiles, slope & aspect to assess difficulty and risk.
- • POIs: accesos, refugios, puntos clave y escapes.
- • POIs: trailheads, huts, key terrain and escape points.
Tecnología
Technology
- • Teledetección (Sentinel/Landsat) y MDT de alta resolución.
- • Remote sensing (Sentinel/Landsat) and high-res DEM.
- • Infraestructura en la nube y pipelines ETL/ELT reproducibles.
- • Cloud infra and reproducible ETL/ELT pipelines.
- • Frontend geoespacial con librerías web de mapas.
- • Geospatial frontend using modern web mapping libs.
Mapa general de líneas y capas temáticas.
Resultados e impacto
Outcomes & impact
La web aparece entre los primeros resultados de búsqueda —a menudo por encima de páginas oficiales— y el proyecto ha mapeado la duración promedio del manto nivoso (2016–2024) a 10 m/píxel. Este entendimiento nivológico ayuda a identificar tendencias de deshielo y a proponer itinerarios que mitiguen la escasez de nieve derivada del calentamiento global.
The site ranks among the top search results—often above official pages—and the project produced a 10 m/pixel map of average snow cover duration (2016–2024). These nivology insights highlight melt trends and inform route choices that minimize climate-driven snow scarcity.