Ayudamos a administraciones públicas, ONGs y empresas a convertir los datos satelitales en decisiones para el territorio, con modelos de IA.
Nuestros socios y premios
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Space to Soil
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Space to Soil
Usamos datos geoespaciales e inteligencia artificial para transformar cómo se estudian, monitorean y gestionan los sistemas naturales.
Datos del espacio evolucionados para la inteligencia de la naturaleza.
De usar IA a operar con IA. Diseñamos tu estrategia y la ejecutamos: construimos el software, automatizamos los procesos y ponemos agentes a trabajar en tu operación.
Ver IA AgénticaExplore Agentic AIMonitoreo de hábitats y pastos capa a capa: índices de vegetación, clasificación de hábitats, suelo, clima y detección de cambios sobre áreas protegidas.
Inteligencia del Capital NaturalNatural Capital IntelligenceIndicadores ambientales medibles y auditables: carbono orgánico del suelo, degradación, agricultura regenerativa y métricas para reporte ESG y cumplimiento normativo.
Datos para ESGESG dataVisores, dashboards y herramientas geoespaciales a medida. Desde datos oceánicos hasta soluciones basadas en la naturaleza para ciudades más resilientes.
Software a medidaCustom softwarePara quién trabajamos
Construye un nuevo modelo de territorio con datos objetivos para decidir mejor.
Soy administración públicaI'm public administrationMétricas ambientales precisas y auditables para tu estrategia y reporte ESG.
Soy empresaI'm a companyModelos y datos geoespaciales abiertos para potenciar tu investigación científica.
Soy investigador/aI'm a researcherConoce el valor real de los ecosistemas que proteges y demuestra tu impacto.
Soy organización / ONGI'm an organization / NGOEl valor no está en la imagen, sino en lo que la IA entiende de ella. Entrenamos nuestros propios modelos para leer cada píxel, y agentes Geo AI que te lo explican en lenguaje natural.
Cómo leen el paisaje nuestros modelos
CAPTURA
Imágenes de satélite y dron, radar, LiDAR y clima de múltiples fuentes, alineados en el espacio y el tiempo.
PROCESA
Redes neuronales propias segmentan, clasifican y miden vegetación, suelo y agua, entrenadas para los sistemas naturales que estudiamos.
ENTIENDE
Un asistente conversacional cruza las capas, detecta cambios y responde tus preguntas sobre el territorio en lenguaje natural.
DECIDE
Indicadores accionables: conectividad, riesgo, degradación y métricas ESG, listos para gestionar el territorio.
Las fuentes que combinamos
Sentinel, Landsat y MODIS: series temporales globales, gratuitas y continuas para monitorear el cambio.
Muy alta resolución para detectar detalles a escala de parcela, árbol o infraestructura.
NDVI, NDWI y bandas multiespectrales para medir vegetación, agua y salud del ecosistema.
Datos que atraviesan nubes y oscuridad: humedad del suelo, deformación del terreno y estructura.
Modelos 3D del terreno y la vegetación: altura del dosel, pendientes y volúmenes.
Temperatura superficial (LST), precipitación y variables climáticas para contextualizar el territorio.
Visor interactivo para el monitoreo de hábitats y pastos en áreas protegidas. Índices de vegetación, clasificación, suelo, clima y detección de cambios, capa a capa.
Abrir plataforma →
Research Group
Plataforma para monitorear el carbono orgánico del suelo y rastrear 70 años de degradación a escala de parcela, en una experiencia de scrollytelling única.
Explorar proyecto →Visor geoespacial con IA para el análisis del territorio. Capas ambientales, análisis por provincias y un asistente Geo AI que interpreta el paisaje por ti.
Explorar mapa →Servicios de vuelo con dron para monitoreo forestal y ambiental. Ortomosaicos y modelos 3D con resolución de centímetros, servidos capa a capa en su propio visor geoespacial.
Visitar Cedar Vista →Plataforma interactiva para datos oceánicos: temperatura superficial del mar, clorofila, corrientes y más capas ambientales marinas.
Abrir plataforma →Soluciones basadas en la naturaleza para ciudades resilientes: simulación CFD de viento, islas de calor, infraestructura verde y conectividad ecológica.
Agenda una llamada →Fundador y líder técnico de Darwin Geospatial. Líder en datos e IA con experiencia internacional en Silicon Valley en la industria de finanzas de cadena de suministro y recursos naturales.
COO & Head of Geospatial Analytics
Ingeniero Forestal y Analista Geoespacial con experiencia internacional en gestión ambiental y modelización espacial. Ha trabajado con el OAPN y en investigaciones sobre prácticas agrícolas sostenibles.
AI & Software
Ingeniero Informático con Máster en Inteligencia Artificial. Especializado en aprendizaje automático y análisis de datos a escala, desarrollando modelos predictivos y sistemas de procesamiento inteligente.
Research Fellow
Ingeniera Agrícola y analista geoespacial especializada en hidrología y teledetección. Ha modelizado cuencas de montaña y glaciares y automatizado el control de calidad de datos hidrometeorológicos en Perú. Cursa el Máster en Geomática en la Universitat Politècnica de València.
Investigador de IA Aplicada
Investigador doctoral (Graduate Fellow) en la Universidad Johns Hopkins y ex oficial de la Armada de la India. Científico de datos ambientales especializado en meteorología, oceanografía, modelización numérica y aprendizaje automático. Forma parte del equipo SoilSentinel en el reto NASA Space-to-Soil.
Investigadora de IA/ML Aplicada
Científica de datos especializada en aprendizaje automático aplicado a datos ambientales. En su Doctorado Industrial en Darwin desarrolla modelos de IA para el proyecto SoilSaveR, construyendo el conjunto de datos abierto de erosión del suelo y validándolo con verdad de campo.
Especialista en Marketing y Negocio
Intérprete de conferencias y traductora inglés–español, especializada en acción climática, educación y políticas de salud. En Darwin lleva el marketing y el contenido en LinkedIn y apoya el desarrollo de negocio.
Asesores
Ciencia e Investigación
Catedrático, Universidad Johns Hopkins
Relaciones Internacionales
MESA Institute
Investigación abierta
Nuestro grupo de investigación reúne a científicos y colaboradores en torno a la ciencia abierta y los datos reproducibles.
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